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今天是开篇，得要吹一下算法，算法就好比程序开发中的利剑，所到之处，刀起头落。现实中遇到的排序问题，算法有七把利剑可以助你马道成功。

首先，排序分为四种：

交换排序：包括冒泡排序、快速排序。

选择排序：包括直接选择排序、堆排序。

插入排序：包括直接插入排序、希尔排序。

合并排序：合并排序。

今天我们讲的就是交换排序，我们都知道，C# 类库提供的排序是快排，为了让今天玩的有意思点，我们设计算法来跟类库提供的快排较量较量，争取KO对手。

冒泡排序：

首先，我们自己来设计一下“冒泡排序”，这种排序很现实的例子就是：我抓一把沙仍进水里，那么沙子会立马沉入水底，沙子上的灰尘会因为惯性暂时沉入水底，但是又会壮起气泡一样浮出水面，最后也就真相大白咯。

关于冒泡的思想，我不会说那么官方的理论，也不会贴那些文字上来，我的思想就是看图说话。

那么我们就上图：

要达到冒泡的效果，我们就要把一组数字竖起来看，大家想想，如何冒泡？如何来体会重的沉底，轻的上浮？

第一步: 我们拿40跟20比，发现40是老大，不用交换。

第二步: 然后向前推一步，就是拿20跟30比，发现30是老大，就要交换了。第三步：拿交换后的20跟10比，发现自己是老大，不用交换。第四步：拿10跟50交换，发现50是老大，进行交换。

最后，我们经过一次遍历，把数组中最小的数字送上去了，看看，我们向目标又迈进了一步。

现在大家思想都知道了，下面我们就强烈要求跟快排较量一下，不是你死就是我活。

快速排序：

既然能把冒泡KO掉，马上就激起我们的兴趣，迅速排序咋这么快，一定要好好研究一下。

从图中我们可以看到：left指针，right指针，base参照数。其实思想是蛮简单的，就是通过第一遍的遍历（让left和right指针重合）来找到数组的切割点。

第一步：首先我们从数组的left位置取出该数（20）作为基准（base）参照物。

第二步：从数组的right位置向前找，一直找到比（base）小的数，如果找到，将此数赋给left位置。第三步：从数组的left位置向后找，一直找到比（base）大的数，如果找到，将此数赋给right的位置。第四步：重复“第二、第三”步骤，直到left和right指针重合。最后，将（base）插入到left的位置，完成一次排序。

同样，我们把自己设计的快排跟类库提供的快排比较一下，看谁牛X。

时间复杂度对比：

• 冒泡排序：O(n²) - O(n)
• 快速排序：平均O(n log n)，最坏O(n²)

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